在AI加快浸透大厂里面的这一年，Token正在变成一种新的坐蓐刻度。

研发团队运转统计有些许代码由AI生成，业务团队眷注每天调用了些许Token，云厂商则围绕Token价钱等伸开新一轮竞争。

但这些数字越滚越大也带来了一个更现实的问题：AI到底是真实创造了价值，照旧仅仅被更通常地使用了？

这恰是试图再行界说AI竞争规定的底层逻辑。

5月13日至14日，Create 2026百度AI开采者大会在北京举行。李彦宏在开幕式初次苛刻AI时间的新“度量衡”——DAA（日活智能体数）。

在他看来，Token估量的更多是本钱参加，而不是价值产出；信得过能够对应转移互联网时间DAU的主张是DAA，不错估量“每天有些许智能体在捏续给东谈主类干活，并托付截至”。

不外，比较这个仍偏宏不雅的新主张，更需要不雅察的还有百度正在把哪些Agent推向着实场景。

本届大会上，从通用Agent DuMate，到代码Agent秒哒、数字东谈主Agent百度一镜，再到面向企业中枢决策的伐谋2.0，百度险些是沿着个东谈主创造、软件开采、内容坐蓐和产业决策几条旅途同期落子。

这组成了不雅察百度AI布局的重要陈迹：李彦宏苛刻DAA，是在给AI应用时间再行界说一把尺；

AI时间新度量衡昔时一年，跟着Agent快速升温，Token破费被推到了产业舞台中央。岂论是模子厂商照旧云厂商，王人在围绕Token的成果、价钱等伸开新一轮竞争。

这种变化还是传导到企业里面的管理体系中。部分激进公司致使会把每天破费些许Token，视为职工使用AI熟习进程的一种体现。

全天候科技从AI行业东谈主士处了解到，部分大厂诚然莫得单独把Token动作KPI，但会将Token破费量和AI Commit Rate（AI提交率）动作估量要领。

“咱们当今是用些许代码是AI完成的来动作估量要领，也就是AI提交率，其实就是‘AI写的代码数/提交的代码数’。”北京某大厂研发部门东谈主士告诉全天候科技，“最终主张是90%，然而当今就是死力先达到70%。”

但问题也随之而来：岂论是Token破费，照旧AI提交率，履行上王人更接近参加和过程主张，而不一定能平直代表AI创造了些许业务价值。

一个Agent不错破费多半Token，但可能仅仅完成廉价值内容生成；一个研发团队也不错提高AI提交率，但要是衰退后续质料考据、工程审查和业务截至评估，这一主张本人仍可能停留在“用得多”，博亚体育中国一站式服务官网而不是“用得好”。

正因如斯，这次百度苛刻DAA，核情意图是把AI竞争的关注点从“破费了些许Token”、“有些许内容由AI生成”进一步转向“有些许智能体信得过跑起来、在干活、托付截至”。

按照李彦宏的说法，DAA轻便对应转移互联网时间的DAU。

比较DAU估量一个平台有些许着实活跃用户，DAA则试图估量一个AI平台上有些许智能体在捏续运转，并托付截至。

据李彦宏预计，改日群众DAA可能会进步100亿。

与其看李彦宏说了什么，不如看百度正在作念什么。

比较DAA仍偏宏不雅的新见地，更具体的不雅察对象是百度正在落地的Agent家具。

面向个东谈主用户，百度这次重快慰利了三款Agent：DuMate、秒哒和百度一镜。

动作通用Agent，DuMate（中语名为“百度搭子”）更像是百度面向个东谈主用户和企业职工打造的斡旋AI进口，把百度搜索AI API、秒哒、伐谋等才气集成在这一平台，不错协同完成搜索、编码、深度斟酌、数据分析、应用创建等任务。

代码Agent秒哒则指向更明确的高价值场景“应用生成”，让全王人不懂代码的东谈主也能平直生成应用，诬捏软件开采门槛和本钱。

数字东谈主Agent方面，百度慧播星升级为“百度一镜”。

李彦宏将数字东谈主界说为“看得见的智能体”。百度一镜从正本主要应用于直播带货场景的数字东谈主，HG真人游戏官方网站升级为包含直播、视频、及时互动等多样子的全场景数字东谈主平台，并同步推出国际版，管事中国企业出海。

从这组家具的矩阵不错看出，百度对Agent的布局并不是押注单相似子，而是证实不同场景拆出了不同类型的Agent。

这种布局某种进程上是一种多点押注。

原因在于，Agent时间的家具样子咫尺还远未照看。改日用户到底会高频使用一个通用Agent，照旧会在不同任务中调用不同垂直Agent；企业到底更镇定采购一个斡旋平台，照旧把AI才气镶嵌原有业务系统；Agent最终会先在个东谈主持公、代码开采、内容坐蓐中放量，照旧在产业决策和企业历程中酿成更高价值的闭环，这些问题王人还莫得要领谜底。

在这么的阶段，百度或者很难只押一个地方。

通过多个场景考据Agent到底在那边能跑通、在那边能酿成用户习气、在那边能带来可估量的交易价值，如实是更为可行的谈路。

这种不细目性并非百度一家濒临的问题。

放眼群众AI行业，好多高价值场景王人是在着实使用中逐步被考据。Claude Code的走红就是一个典型案例。Anthropic当先以安全和大模子才气见长，但信得过让其在企业客户和开采者群体中快速放大的攻击家具之一，却是代码Agent。

在Agent样子尚不决型确当下，百度昭着不思只押一个谜底。

跑进业务尽管谜底并不明晰，但Agent是否进入着实责任流，并完成可考据、可复盘、可估量价值的任务，如实还是成为AI下一个阶段竞争的重心。

在百度这次发布和升级的多个Agent家具中，伐谋2.0可能是最靠近企业中枢业务历程的一款智能体。

浅易来说，伐谋要贬责的是企业里那些需要决策的问题。

举例坐蓐排程中，一批订单应该怎样分派到不同机器和产线，才能尽可能裁减托付周期、擢升产能；物流盘算推算中，车辆、道路、货品和技巧窗口怎样匹配，才能让本钱更低、成果更高；工艺优化中，材料配方、参数组合和实验截至之间怎样建造关连，才能擢升良率或找到更优决策。

尽管昔时企业可能还是有ERP等系统不错援助决策，但信得过到“怎样排、怎样调、怎样优化”的时候，最终决策仍然高度依赖东谈主。

伐谋2.0思作念的就是把这些复杂业务问题笼统为“数据—需求—算法—可视化”的过程。

举例业务东谈主员上传坐蓐、物流或实验数据，系统通过对话显露不休条款，再由Agent自动生成优化算法，临了以甘特图、旅途决策、多主张决策等业务东谈主员看得懂的面貌呈现出来。

据百度伐谋部门东谈主士先容，昔时6个月伐谋团队跑了上百家客户现场后发现，大部分AI在产业里作念的是提效责任，但“提了效并莫得增产”。企业信得过眷注的不仅仅职工能不成更快完成责任，而是AI能不成匡助收入增长、本钱诬捏、良率擢升，或者让现存资源被更充分地诳骗。

这次，决策智能体伐谋升级至2.0版块，等于平直面向业务内行，聚焦坐蓐排程、工艺优化、物流盘算推算三大场景。

咫尺百度主要通过以下两种面貌落地伐谋家具：

一是平直管事制造企业等末端客户；

二是与SaaS公司勾通，由SaaS厂商将伐谋才气集成到我方的管理系统中，再管事下流企业。

不外越聚会产业中枢，落地难度也越高。

不同企业的历程、数据质料、系统环境和业务规定王人不相易，伐谋改日能否在千行百业中取得范畴化落地，仍是未知数。

举座来看，百度这次Create大会试图给出一套AI应用时间的圆善谜底：表层用DAA估量智能体生态活跃度，中层用伐谋、DuMate等家具考据智能体怎样进入个东谈主和企业责任流，底层则用AI Infra和Agent Infra复古这些智能体贯通运行、自我迭代和范畴化部署。

DAA整套体系的新主张，更是一场新叙事的运转。